Développer un portefeuille de médicaments de précision conçus grâce à l’intelligence artificielle

Sanofi et Exscientia, société de technologie pharmaceutique axée sur l’intelligence artificielle (IA), ont conclu un accord de licence et de collaboration de recherche novateur en vue du développement de jusqu’à 15 nouvelles petites molécules candidates en oncologie et immunologie, à l’aide de la plateforme d’intelligence artificielle (IA) entièrement intégrée d’Exscientia utilisant des échantillons biologiques de patients. Les deux entreprises collaborent depuis 2016 et en 2019, Sanofi a pris sous licence le développement d’une petite molécule bispécifique candidate capable de cibler deux cibles distinctes en inflammation et immunologie.

Le recours à l’intelligence artificielle pour écourter les délais de la R&D

«La collaboration que Sanofi noue avec Exscientia a pour but de transformer la manière dont s’opère la recherche et le développement de nouvelles petites molécules contre le cancer et les maladies immunitaires. Le recours à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage profond (machine learning) permettra non seulement d’écourter les délais de la R&D, mais aussi de concevoir des médicaments mieux ciblés et de qualité supérieure pour les patients», Frank Nestle, Responsable Monde de la Recherche et Chief Scientific Officer de Sanofi. Exscientia et Sanofi vont collaborer dans le but d’identifier et de sélectionner des cibles potentielles, en exploitant la plateforme de médecine personnalisée d’Exscientia qui permet une approche donnant la « priorité au patient » grâce à l’intégration d’échantillons de tissus humains primaires dans la recherche de cibles et de médicaments.

Ce faisant, les chercheurs d’Exscientia peuvent intégrer les données concernant les patients et les maladies, de même que des données cliniques pertinentes, dans le processus de décision relatif aux nouveaux candidats-médicaments potentiels, beaucoup plus en amont du processus de développement. En plus de la découverte de cibles, Exscientia dirigera les activités de conception des petites molécules thérapeutiques et d’optimisation des principales molécules candidates jusqu’à leur éventuel passage au stade de développement. Sanofi se chargera pour sa part de leur développement préclinique et clinique, de leur fabrication et de leur commercialisation.

Obtenir des données beaucoup plus précises que les méthodes traditionnelles

«Nous sommes enthousiasmés par cette collaboration avec Sanofi dont le but est de réaliser tout le potentiel de l’IA afin de concevoir et de produire une nouvelle génération de médicaments contre le cancer et les maladies immunologiques », a ajouté Andrew Hopkins, D.Phil., Directeur Général et fondateur d’Exscientia. «Notre plateforme d’intelligence artificielle peut être exploitée pour la découverte de médicaments, la recherche translationnelle et le développement, avec des applications allant de l’amélioration de la médecine de précision et de la qualité des candidats-médicaments jusqu’à la sélection la plus précise possible des patients pour les essais cliniques. La collaboration étendue que nous venons d’établir avec Sanofi fera appel à notre plateforme pour tester des candidats-médicaments conçus au moyen de l’IA sur des modèles tissulaires de patients, ce qui pourrait permettre d’obtenir des données beaucoup plus précises que les méthodes traditionnelles, comme les modèles murins. La possibilité de tester des candidats-médicaments sur des échantillons biologiques humains des années en amont de la conduite des essais cliniques représente un changement profond qui transforme véritablement la recherche et développement».

Exscientia est une société de technologie pharmaceutique axée sur l’intelligence artificielle (IA) qui s’engage à découvrir, concevoir et développer les meilleurs médicaments possibles de la manière la plus rapide et la plus efficace. Exscientia a mis au point la toute première plateforme d’oncologie de précision fonctionnelle pour orienter avec succès la sélection des traitements et améliorer les résultats des patients dans le cadre d’une étude clinique interventionnelle prospective, mais aussi pour faire progresser au stade clinique des petites molécules conçues grâce à l’IA. Son portefeuille de développement illustre sa capacité à transformer rapidement des concepts scientifiques en candidats thérapeutiques conçus avec précision, avec plus de 25 projets en cours, dont les trois premiers candidats-médicaments conçus grâce à l’intelligence artificielle ayant atteints le stade des essais cliniques de phase I.